在刚刚出炉的2022年《政府工作报告》中，“数字经济”、“线上线下消费深度融合”等关键词被重点提及，企业数字化转型也成为两会代表热议话题。“一个浪头也许很快会平息，然而潮流永远不会停止”，数字化浪潮已经势不可挡，零售企业该如何拥抱数字化？
 
长期以来，库存积压是鞋服零售行业难以解决的沉疴。企业纷纷谋求数字化转型升级，加大IT投入，构建敏捷供应链，在快速响应市场需求的同时，以有效降低库存风险。在敏捷供应链体系中，商品智能运营是非常重要的功能，也是数字化转型的“硬核武器”。
 
所谓商品智能运营，即基于大数据、人工智能等数字技术进行销售预测，进而建立的商品运营管理体系，包括配、补、调、退等各种业务场景。

 

然而，如果没有数据中台，商品智能运营就好比镜花水月，多半停留于美好的想象中。
 
百胜软件作为全渠道数字零售解决方案服务商，近年来发力业务中台和数据中台双中台的持续持续研发和实践，通过引入大数据、人工智能等新技术提升中台系统智能分析、智能推荐的能力，助力零售客户精准决策，确保客户成功。
 
关于客户
 
P 企业是一家集面料、研发、产品设计、生产、销售于一体现代化针棉品牌企业，经过近30年的发展，已打造全球化的原料供应链以及智慧零售信息化系统，集产研供销于一体。面对新技术的快速涌现和市场形态的不断变化，P企业新零售商业模式也在不断更新，实现直营、加盟、联营多模式布局。同时，P企业业务形态也在不断扩展，通过大量投入建设门店、电商、社群、私域等多套信息化系统，以广泛覆盖消费者的购物触点。
 
随着数据量以及数据运营需求的不断提升，P企业在数据管理、数据化智能营销上的问题日渐突出：
 
·如何将不同渠道、不同业务、不同系统的数据统一归集，真正做到“让数据说话”？
 
·如何推动人、货、场三要素的智能匹配，完成运营能力的商业变现？
 
·如何做到有效配补货，降低积压库存导致的高库存成本、库存不足带来的客户低满意度？
 
·如何搭建自动化补货计划，减少手工流程，提高补货业务效率？
 
·系统架构如何能有足够的扩展性，以支撑未来门店快速扩张过程中的海量数据处理场景呢？ 
 
解决方案
 
从P企业数据现状来看，数据所涉业务面丰富，但在数据应用上有很大的挖掘空间，从而实现对业务增长的驱动。基于以上痛点，百胜软件采用DATAMAX数据中台作为统一的数据处理平台，进一步强化数据中台的建设，为其打造数智新基建，实现数据管理升级以及数据化智能营销，将不同渠道、不同业务、不同系统的数据统一归集，推动人、货、场三要素的智能匹配，完成运营能力的商业变现，实现P企业的全链路数智化升级。
 
例如，百胜软件为P企业基于数据中台搭建了商品智能运营平台，通过各种配置化的策略，实现商品智能补货，提升效率，同时基于内部与外部大数据，通过AI智能预测算法，对商品的销量进行精准预测，使得商品运营决策更有效。
 
商品智能运营平台还能够通过智能优化算法，不断自助修正算法模式，使得企业经验通过模型算法不断得到沉淀。不仅如此，还能合理控制采购成本，对计划执行情况进行监控，对异常进行预警，加强预算管控。
 

 
/P企业商品智能运营平台/

 
项目成果
 
百胜软件全面解决了P企业的痛点，完成P企业对于提升补货效率提升的需求，系统性能、速度保障及智能算法使得补货决策更加精准，助力P企业在未来的门店扩张上可以走得更快、更稳。
 
双方合作项目取得的具体效果体现如下：
 
·商品整体的销售预测准确率达到80%以上（门店有16家，商品有3000多个，SKU15000多个，其中一半以上的商品预测准确率能达到100%），初步实现了降低在配送中心和门店的过多库存，从而降低库存成本的目标，未来随着预测模型的不断优化，相信整体的销售预测准确率一定会有新的提升；
 
·补货算法的补货建议采用率达到99%以上，接近100%，实现了减少配送中心和门店的库存不足情况，从而提升客户满意度的目标；
 
·销售预测算法和补货算法根据任务配置每天自动运行，实现了通过在配送中心和门店提供全自动补货计划，消除不必要的手工流程，提高补货业务效率的目标；
 
·采用数据中台架构，支持分布式扩展，能够支持未来门店快速扩张过程中的海量数据处理场景。
 
可见，在数字化浪潮下，零售企业通过搭建能够满足当前业务需求且能适应未来业务变化数据中台，驱动商品智能运营，就好比抓住了数字化转型的“硬核武器”，能够更好地成就智慧品牌。