精益数据方法论是由埃里克·里斯 (Eric Ries) 提出的。他根据对许多创业公司的研究和实践经验，总结出了一套基于持续创新和迭代的方法论，旨在帮助创业公司更快、更有效地创造出有价值的产品和服务。精益数据方法提倡企业先对齐业务目标，梳理数据资产蓝图和数字化技术蓝图，令各相关部门共创业务场景蓝图，然后针对高确定性的工作做自上而下的规划设计，而对于高度不确定性的工作，则采取快速迭代、小步快跑的策略。
 

精益数据方法论是一种管理方法，提倡从业务问题出发，帮助企业打造轻量级、高响应力的精益数据战略，构建运营式、主动式、迭代式、智能化、场景化、轻量化的数据治理体系，急用先行，建设业务价值凸显精益数据中台，保证数字化转型工作持续、稳步地推进，通过对数据进行精益分析和优化，提高企业的运营效率和竞争力，通过持续地收集数据、分析数据、改进过程和持续改进，使企业能够更快地学习并迭代其产品和服务，避免浪费时间和资源，同时也能够更好地满足客户需求，提高客户满意度，最终达成业务目标。

 
精益数据方法论不仅适用于创业公司，也适用于大型企业和组织。它已经成为了一种广泛应用的方法论，被越来越多的企业和组织所接受和采用。
 
1、精益数据方法论的主要内容
 
 
1) 定义问题：明确问题并将其转化为可测量的指标。
2) 收集数据：收集并整理数据，确保数据的准确性和可靠性。
3) 分析数据：利用统计分析等方法对数据进行分析，发现问题并找出原因。
4) 改进过程：基于分析结果制定改进方案，并实施改进措施。
5) 持续改进：不断优化过程并反复进行以上步骤，达到持续改进的效果。
 
 
 
2、在数字化时代，精益数据方法论深入推行，已成为企业转型发展的核心
 
数字化转型是一个艰巨、长期、系统的工程，数据管理是数字化转型的基石，直接关系到数据资产的质量与价值，是一项专业性很强的工作。精益管理重视为客户创造价值，重视人与生产过程的整合，重视发现缺陷并持续优化，要努力做到尽善尽美。精益管理既是哲学思想、指导原则，又是方法论和工具，企业数字化转型不仅要把技术武装到牙齿，还要把技术植入企业基因，踏上持续的能力进化之旅。挖掘数据要素的价值是企业转型过程中的主线。
 
百胜软件E3+企业中台通过对销售、库存、顾客行为等数据的智能化分析，可使得企业在阶段性发展过程中及时发现问题并通过过程数据反馈为企业制定改进措施，提供强有力的数据支撑。从企业经营的角度出发，E3+企业中台可以帮助企业形成全链路业务闭环，从而提高库存周转率、销售额等业务指标。同时，随着DTC模式的兴起，E3+企业中台还可从用户角度出发持续优化业务运营思路，更好地满足顾客需求，提升顾客满意度和忠诚度。
 
3、某企业采用精益数据方法论的实践案例
 
某家零售企业采用精益数据方法论，优化了其订单处理过程。该企业在订单处理方面存在以下问题：
1) 订单处理时间长，导致客户等待时间过长，影响客户满意度；
2) 存在订单处理错误，导致需要重新处理订单，浪费时间和资源；
3) 订单处理过程中存在多项手动操作，容易出错。
 
为了解决这些问题，该企业采用了精益数据方法论：
 
1) 定义问题：企业明确了订单处理过程中存在的问题，并将其转化为指标，如“订单处理时间过长”、“订单处理错误率高”、“手动操作频繁”等。
2) 收集数据：该企业对订单处理的整个过程进行了详细的记录和数据收集，包括订单接收、订单处理、商品拣选和发货等环节的时间和操作数据，并将其录入系统中进行整合和分析。
3) 分析数据：企业通过数据分析工具对订单处理的数据进行了深入分析，发现一些订单处理环节存在瓶颈，比如订单处理时间过长是因为订单接收环节存在瓶颈，而订单处理错误率高是因为订单拣选环节存在瓶颈。
4) 改进过程：企业针对数据分析结果，提出了一些改进方案，比如优化订单接收环节，增加订单处理人员的数量，减少手动操作环节等，提高订单处理效率和准确性。
5) 持续改进：企业对订单处理效率和准确性进行了周期性评估，并根据反馈数据不断优化改进方案，持续提高订单处理效率和客户满意度。
 
 
通过采用精益数据方法论，该零售企业成功提高了订单处理效率和准确性，降低了客户等待时间和订单处理错误率，提高了客户满意度和企业的竞争力。
 
“数字时代，企业正在从流程驱动走向数字驱动”。数据链接一切，建立“数据思维”对企业数字化转型至关重要。企业需要形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理”的机制，真正实现数据驱动的数字化转型。