新闻与动态

对话雨林：E3+PRO内置业务智能体，『胜券AI』给鞋服业务流程配上“数字员工”

发布：2026-04-07 17:50:59

导语

2026年，AI的热度不减。但对于鞋服行业的老板们来说，一个现实问题摆在眼前：热闹是热闹，落地又是另一回事。AI究竟能帮企业解决什么实际问题？它和现有的业务系统是什么关系？普通员工能用得上吗？

带着这些问题，我们与百胜软件资深产品专家雨林进行了一次深度对话，从胜券AI的产品定位、核心智能体到未来规划，全面解析这个E3+PRO企业智能中台-鞋服版（简称E3+PRO）的“大脑”。以下是访谈实录整理。

雨林：我们百胜软件2026年的战略纲领是“数据驱动增长 AI加速变革”，公司正全面All in智能中台，将AI深度植入产品基因，而胜券AI正是这一战略的重要解决方案。

今年新推出的E3+PRO是专门面向鞋服行业的一款中台产品，它和胜券AI的关系，就像装修里的硬装和软装。E3+PRO是底层的毛坯房，是业务中台的核心骨架；胜券AI就是软装，把它装进去之后，这个“房子”就变成了一个智能中台。

也可以说，胜券AI是长在百胜中台——包括E3+PRO——里面的一款AI产品，是百胜整个企业智能推进AI运营转型的重要战略方案。

雨林：简单而言，胜券AI是我们对外官宣的AI整体战略名称，可以理解为类似豆包这样的AI产品。而“胜券在握”是这个产品背后的运营后台，类似于底座——所有智能体的配置、运维管理，都在胜券在握AI共创平台里完成。

简单说，我们百胜软件研发的诸如胜券商品、胜券订单这些智能体，都是从胜券在握AI共创平台开发出来后，再装到E3+PRO中台系统里去的。

雨林：业务智能体一定是基于中台的零售业务场景去“干活”的智能体。它和通用AI助手的本质区别在于服务对象和场景深度。

通用AI助手（比如ChatGPT）更多是服务于个人，帮我们写代码、做听记、提高个人工作效率。但业务智能体面向的是企业，解决的是企业经营中的实际问题。

为什么要强调“业务智能体”是胜券AI的核心？因为通用智能体，大厂也都在做，但他们在零售垂直领域的深度积累不如我们。百胜软件在鞋服行业深耕二十多年，积累了来自全链路的订单、库存、财务等各方面的海量数据，这是我们开发这些业务智能体的底气——这意味我们的产品能够将行业成熟经验更好地赋能给客户，可以做到即开即用。

雨林：我们胜券AI智能体已经非常丰富了，都是基于具体零售业务场景打造的，这里就以下四个业务智能体进行分享：

第一，胜券助手——这是百胜中台自带的“工具型”智能体，客户购买中台后可以免费使用。比如报表预约、订单全链路跟踪等功能，消耗一点“Token”就能用。

第二，胜券商品——这是核心主打产品，管商品季前、季中、季后的全链路数据洞察和智能配补货。以前你得自己在系统里导数据、做报表、分析，现在只要导入历史销售数据，它就能预测未来，直接生成中台的配货单发货。

第三，胜券订单——中台系统里百分之七八十的功能都和订单相关。胜券订单的核心能力是“免审”：通过AI语义解析，自动处理电商客服的备注、买家留言等复杂场景。传统免审策略做不到的，AI可以做。它还能监控订单从平台下单到发货出库的十个节点，分析每个节点的完成时间效率，帮助企业优化运营策略降本增效。

第四，胜券有数——它可以做线上平台/线下门店的数据挖掘与价值分析，为客户提供产品改进参考。

此外，我们还打造了胜券参谋（全栈智能运营监控平台）、胜券POS（移动智能服务终端）、胜券慧连（私域运营自动化工具）等智能体，构成了覆盖零售各场景的智能应用矩阵，形成“数据采集-分析决策-业务执行”的完整闭环。

雨林：时尚女装品牌谜秀是E3+PRO的首个落地客户，项目已经上线运营。我们在胜券在握平台帮谜秀搭建了专属租户，配置了胜券订单和胜券商品的智能体，并对接谜秀的业务数据。

实际效果非常可观：在传统免审策略无法通过的订单里，胜券订单又帮他们处理了80%，而且经过客户认证是准确的。这相当于直接将订单免审的通过量从80%提高到了98%。

胜券商品这边，比如客户原本200家店需要50个人做商品运营分析；现在有了胜券商品智能体，10个人就能完成。这些人员不是被优化掉，而是去做更有价值的事情，比如深度分析和决策。

雨林：的确，我们正将OpenClaw、Vibe Coding、Skills等能力包装为胜券AI的“超级智能体”。未来，用户登录中台后，无需复杂的菜单点击，只需通过自然语言下达指令，智能体就能调用后台数据自动完成任务。此外，一些简单的二开任务都可以通过非技术人员自闭环。

这三个技术名词虽然听着很“技术范儿”，但核心是两个方向：

第一个是OpenClaw——它代表了AI从“检索”到“执行”的跃迁。第一代AI的能力是帮你检索信息，就像百度搜索。OpenClaw不仅能检索，还能帮你做事——它有了“执行能力”。可以理解为在你的电脑里装了一个数字员工，能帮你处理各种任务。

第二个是Vibe Coding——这是人机协同编程的新模式。以前客户提一个二开需求，要走需求分析、研发排期、代码打包、环境升级的漫长流程。现在用自然语言和AI交互，它就能帮你把代码写完、调试好。客户自己在胜券在握平台里消耗点Token费，就能完成一个二开需求的闭环。

Skills可以理解为OpenClaw的技能包。比如，一个智能体有50个技能，就能干50项事情——这些技能就是Skills。

这对鞋服企业的价值在于：鞋服行业的个性化需求很多，Vibe Coding能快速响应企业的二开需求，而且是在系统外面加能力，不影响原有系统的稳定性。OpenClaw则可以把那些繁琐的操作——比如出报表、做数据分析——全部交给AI自动完成，能够更好地实现降本增效。

雨林：一开始肯定不能理解，但AI是通过训练才变聪明的，它模仿的是人脑的思维模式。

关键在于，现在的智能体都有memory（记忆）。你会发现，第一天它很傻，用了一周，它就变聪明了——因为你跟它交互的每一件事，它都记住了，在不断完善自己。

如果企业以前没有积累太多业务数据，也没关系。可以靠AI来做沉淀，它会边用边学。

不过要强调的是，AI不是“无中生有”。还是需要人来给它规划、指引方向。无中生有去干事情，那叫病毒（笑）。

雨林：我觉得三年后，他应该可以“躺在家里上班”了。

开个玩笑，但趋势是明确的。现在你进入系统，需要自己点菜单、找功能、做操作。三年后，一进系统，首页的AI工作台已经把今天要做的事情、要出的报表、要分析的数据、要处理的订单，全部铺好了，而且大部分已经自动完成。

你要做的，是那些只有人才能做的决策——看完结果，发给领导，或者做下一步规划。整个过程中，你不需要去“操作”系统，系统已经把事帮你干好了。

有句话说得很好：“人干AI活，AI干人活”，也就是说让人来干AI干不了的活，让AI干人不想干的活。