新零售模式伴随着互联网的发展而逐渐成熟，消费者可以从多个渠道购买商品，企业也在新零售的趋势下走向转型升级，中台的诞生更是提高了企业的经营效率。具体而言，新零售、中台与数字化转型之间有着千丝万缕的关系。
 

新零售模式的出现，带来最大的变化是，购买商品渠道多样化，营销链路变短，效率要求更高。企业从商品、订单、支付结算、库存、物流，都要发生变革来支撑这种新的零售模式。这种从传统分销模式，向新零售模式转型，叫作企业转型升级。由于这次大的变革，典型特点是利用大数据、人工智能、区块链等创新技术，所以又叫数字化转型。

 
新零售正在回归新本质
 
新零售正在告别流量。无论是将关注的焦点聚焦在C端，还是B端，新零售的发展始终都是没有跳出流量怪圈的。随着流量见顶，越来越多的玩家开始注意到所谓的流量已经不再是独有的资源，一味地依赖流量，并不能够给新零售带来长久发展。如何真正解决产业本身的问题，特别是解决新零售本身的问题，让更多的“流量”变成“留量”，才是一个值得思考的问题。在这个过程当中，持续不断地给流量提供他们所需要的产品和服务，才是确保他们可以变成留量的关键要素。
 
新零售正在迎接新技术。新零售的原点处于互联网经济的发展顶峰，但技术尚未成熟。大数据可能还算是一个比较成熟的，云计算、人工智能和区块链等新技术都处于相当萌芽和初级的发展阶段。现在，与那个时候已经大不相同，以大数据、云计算、人工智能和区块链为代表的新技术开始从萌芽、发展转向了落地、应用的新阶段。新零售，正是这些新技术应用的一个重要场景。无论是基于大数据的精准推荐，还是基于人工智能的运营体系，抑或是基于区块链的溯源，越来越多的新技术开始与新零售建立起深度、全面的联系。
 
新零售正在回归产业。新零售与电商的最大区别在于，电商发展的终极结果是促进互联网经济的繁荣和发展，新零售发展的终极结果是促进了零售经济的繁荣和发展。当新零售真正从“新”开始回归“零售”的时候，它的发展才算是真正成熟的时候。只有将重点聚焦在“零售”上，新零售才算是跳出了互联网的怪圈，真正进入到了一个属于自己的发展轨道里。

 

企业数字化转型综合解决方案
 
早期的新零售玩家仅仅只是关注广度，导致了新零售玩家们边界的无限延伸，最终新零售的发展又陷入到了互联网的怪圈之中。当新零售行业的发展进入到全新阶段，企业需要更多关注的是介入新零售行业的深度，通过不断扎根到零售行业当中来寻找新的机会。
 
企业数字化转型关键在于建立数据驱动体系，其中三大数据核心包括业务数据、用户基础数据和用户行为数据。业务数据，可以拉取做较为粗放的消费者运营，针对特定用户进行运营动作，如提升留存、活跃、召回等。用户基础数据则用于识别特定消费者，为消费者进行分类建模。用户行为数据可以帮助品牌发现特定消费者行为与业务问题之间的相关性。
 
对于新式消费企业来说，数字化转型的目标是为了提升消费端的用户体验和需求满足，以及供给端的降本增效。因此，数字化转型的价值主要体现在两个方面：对于企业内部来说，数字化管理可以打通前后端数据，精准量化经营过程中的销售、盈利、损耗等指标，优化管理流程，辅助企业快速决策。对于企业外部来说，通过增加阀值设置、线上订单、供应链逆向选择等，大幅降低了排队压力，使得消费者满意度增加进而带来用户忠诚度提升以及复购率增加。
 
从公域向私域的转变将会是营销环节数字化的重要方向。在私域内，企业可开展低成本、高质量的营销活动，还可以通过消费者自主下单、会员系统、零售商城等环节获取用户多方位数据，助力新业务开展。而这些变化和创新对经营过程中的数字化产品提出更高要求，尤其是数据的打通和统一化经营管理成为企业新的需求点，也将成为厂商核心发力点。
 
企业中台助力企业数字化转型
 
对于中台，很多人认为中台是为了迎合市场需求创造的一个概念，之前早就有。如果从中台的技术实现形式和“企业级能力复用平台”这个概念来看，确实如此。但如果从新零售背景来分享，中台是市场需求的必然产物。
 
中台是“企业级资源整合、核心能力沉淀、数据共享的公共服务平台”。企业通过这样的一个平台，将业务统一到中台上来，实现企业业务的全流程在线，全流程操作，全流程可视。
有了中台型组织，之前全流程耦合的在一个业务系统就无法满足需求，需要对之前的业务系统进行重构和解耦。将之前每个业务系统中都存在的商品、订单、支付结算、库存、物流，进行拆分再合并，实现企业所有的商品统一在商品系统中管理，订单统一在OMS中管理，库存统一在库存中心处理，形成业务中台。
 
通过业务中台实现业务在线化后，业务过程中产生了大量的数据，需要有一套系统来将这些数据进行整合、分析，以便于了解企业经营状况，优化业务结构。这些数据除了结构化数据外，还有很多非结构化数据，数据海量，中间状态和过程多，及时性要求高等特点。这样的海量数据处理，涉及到很多跨域，跨中心复杂的数据调用和分析，统一用数据中台来处理。
 
由于业务的频繁变化和不确定性，中台具有业务变化频繁、系统集成多、跨中心调用频繁、数据海量等特点，传统技术架构无法支撑这些频繁变化的业务形式，就需要有一套全新的基于云计算、大数据，同时支持高可用，低耦合，高并发的系统架构来支撑。该架构能通过统一的技术底座和技术栈，将需求抽象出一些通用的组件或服务，使得业务落地的流程、工具或服务搭建起来更方便。沉淀前台的通用业务能力，提升复用性，满足前台敏捷创新的需求，这，就是技术中台。
 
中台型组织成立后，就需要一套系统来支撑新的组织架构业务运营，而传统的一套系统完成供应链整个前中后端的模式，按照组织职能划分为商品管理、订单履约、会员管理、营销管理等扁平化平台系统，这就诞生了中台。中台又根据业务、数据、技术不同职能分工分为业务中台，数据中台和技术中台。
 
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