互联网的出现为数字经济的崛起提供了前提条件，近年来随着电商的爆火，推动数字化经济的快速发展。数字化转型对于现在的企业而言早已不是选择题，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。
 
其实数字化转型只是一个过程，其目的是使企业更加高效、灵活、创新并增强市场竞争力。对于高速发展的零售/电商企业而言，需要把握时代潮流，整合内部、外部资源，实现业务流程的数字化、提升现有技术平台能力、重视数据安全工作、创新思维和敏捷反应能力，并积极与员工沟通、开展培训，从而实现持续增长和持续发展。
 
企业数字化转型的实践有五个标准阶段：



第一阶段：确定数字化战略在数字化转型的旅途中，明确数字化战略是成功的关键。明确该企业目标，数字化战略应该与企业的使命、愿景、价值观以及业务和市场战略一致，确保数字化转型的目标与企业的长远发展方向相符。
第二阶段：数字化指标梳理
根据确定的数字化战略的细分领域，梳理数据化指标，为后续的数据集成归类，以及数据分析做前置准备。
第三阶段：数据集成和优化
根据制定的数字化战略，引入RPA数字员工，优化业务流程，以实现企业资源的最佳配置。数字化员工的出现，为企业缩短工序、减少人力、降低能耗和提高效率。这是企业降低成本、提高效率的有效工具。
第四阶段：数据治理
企业经营过程产生的大量数据，通过数据RPA数字员工进行数据的收集、存储、处理、分析。为确保数据的准确性、完整性和安全性，企业需要制定明确的数据管理政策和流程。此外，加强数据分析和洞察能力也是必要的，以便及时发现业务优化和创新的机会。
第五阶段：构建电商数字生态系统
企业与各业务领域紧密连接起来，并进行集中管理。这其中包含了企业用户、多渠道用户、多渠道营销数据等。企业可以更好地了解客户需求，提供更好的服务和体验，并实现资源共享和价值创造。
 
这五个阶段，每一步都需要数据与数据分析作为支撑。通过这五个阶段，意味着该企业将会在提高工作效率的同时逐步拓展新的业务，寻求新的盈利模式，创造变革管理范式，并制定新的组织结构，从而建立一个新的数字化生态系统。这些措施最终将帮助企业建立一个全新的平台，以适应不断变化的商业环境，让数字化转型的效果落到实处。
 
RPA数字员工的加入，从数据集成、数据治理、和数据化生态系统的搭建等方面，提供技术支持，为零售/电商企业数字化转型提速注入活力。
 
RPA作为公认的稳定、安全、好用的低代码平台，具有较强的自动化处理功能，执行过程中无需人工干预。掌握了这项技术，企业可以针对不同业务场景构建RPA数字员工，可有效缩短业务处理周期，让员工为企业提供更高效的服务，提升企业的生产力。
 
具体而言，RPA在技术部署上的优势体现在以下两方面：
 
✔低开发成本：使用低代码平台可以为企业节省大量开发费用。
传统算法场景开发费用很高，但低代码开发平台可以帮助企业以较低的人力成本开发算法场景。这是因为低代码平台只需编写少量的代码甚至只需要拖拉拽的形式就能搭建完整的数据挖掘场景，还可省去测试和修改的时间。
 
✔高可维护性：提高场景功能的稳定性，降低维护的时间和成本。
传统数据集成手段、数据挖掘脚本的维护和升级通常需要耗费大量时间和人力。开发人员需要手动修复错误和添加新功能，这会增加维护的难度和成本。RPA 由于代码量较低且易于维护，因此可以更加高效地进行维护和升级。
 
总的来说，RPA数字员工是电商企业数字化转型的关键工具，可以减少人工操作，提高效率，降低成本，同时提供更好的客户体验。通过将RPA整合到其运营中，电商企业能够更好地适应数字化时代的要求，加速其增长和成功。